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该文针对遗传算法存在的问题，在总结了有关交叉和变异操作的启发性知识的基础上，给出了交叉概率、交叉点位置和变异概率的模糊优化规则，提出了一种新的基于模糊控制器的遗传算法（FCGA）。对三个函数的优化结果表明：FCGA不仅能够有效克服早熟收敛，而且提高了算法的收敛速度。
遗传算法交叉和变异操作的模糊优化
【摘 要】
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该文针对遗传算法存在的问题，在总结了有关交叉和变异操作的启发性知识的基础上，给出了交叉概率、交叉点位置和变异概率的模糊优化规则，提出了一种新的基于模糊控制器的遗传算法
【机 构】
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西北工业大学航天工程学院,第二炮兵工程学院自动化系
【出 处】
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计算机工程与应用
【发表日期】
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2002年19期
【基金项目】
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国家自然科学基金重点项目资助(编号:69831040),,高等学校骨干教师资助计划
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