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基于CANDELS(Cosmic Assembly Near—infrared Deep Extragalactic Legacy Survey)5个深场巡天的多波段测光数据和HST WFC3(Hubble Space Telescope wide Field Camera3)近红外(F125W和F160W)高分辨率观测图像,利用质量限(恒星质量地*〉10^10M⊙)选取了8002个红移分布在1〈z〈3范围内的星系样本,并对这些大质量星系的形态和结构性质进行了定量分析研究.通过星系形态的神经网络分类方法(