【摘 要】
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通过对语音解码的分析指出了基于似然概率解码的连续语音识别的局限性,并给出了三种基于后验概率段模型（Segment Model,SM）的语音解码方法.这三种方法成功地运用于随机段模型（St
【机 构】
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中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室
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通过对语音解码的分析指出了基于似然概率解码的连续语音识别的局限性,并给出了三种基于后验概率段模型（Segment Model,SM）的语音解码方法.这三种方法成功地运用于随机段模型（Stochastic Segment Model,SSM）,使误识率比基线系统下降了11%;与此同时还给出了段模型的快速算法,使算法的计算复杂度降到了与隐马尔可夫模型（Hidden Markov Model,HMM）相同的数量级,满足了实用要求.
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