【摘 要】
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通过对地观测可在影像空间上全面反映地表地理现象、格局及演化过程,基于遥感数据提取的土地利用与覆盖变化(LUCC)产品为分析地理要素空间分布规律及其变化机制提供全覆盖、定量化和快速更新的本底信息。本文以高分辨率遥感视觉特征(图)与多源多模态观测机理特征(谱)相互耦合的图谱认知理论研究为基础,提出了精细地理图斑空间结构(精)上融合定量指标反演模型(准)的精准LUCC简称P-LUCC(Precision
【机 构】
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中国科学院空天信息创新研究院遥感科学国家重点实验室,中国科学院大学,长安大学理学院,浙江工业大学计算机学院,中国农业科学院农业资源与农业区划研究所农业部农业遥感重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金(编号:41631179,42071316),国家重点研发计划(编号:2017YFB0503600),陕西省重点研发计划(编号:2021NY-170),长安大学中央高校基本科研业务费专项资金(编号:300102120201)。
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通过对地观测可在影像空间上全面反映地表地理现象、格局及演化过程,基于遥感数据提取的土地利用与覆盖变化(LUCC)产品为分析地理要素空间分布规律及其变化机制提供全覆盖、定量化和快速更新的本底信息。本文以高分辨率遥感视觉特征(图)与多源多模态观测机理特征(谱)相互耦合的图谱认知理论研究为基础,提出了精细地理图斑空间结构(精)上融合定量指标反演模型(准)的精准LUCC简称P-LUCC(Precision LUCC)的概念,并依据"五土合一"的地理学思想构建了分层感知、时空协同与多粒度决策于一体的P-LUC
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