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针对直接转矩控制异步电动机：庄低速状态下的快速响应、转速脉动问题，提出了基于定子磁链模型的遗传神经网络算法，以实现开关状态的选择。利用遗传算法的全局优化搜索的优点，优化系统解，对神经网络的权值及阈值进行自学习，改善BP网络的训练性能，使该BP网络的自适应特性更强。根据仿真结果验证了该设计的有效性，并表明了该调速系统在低速阶段具有良好的动态性能和稳态性能。