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动态重构问题是支持Agent系统对环境自适应的关键挑战之一，亦是Agent领域亟待解决的关键问题。面向自治的计算是一种全新的自底向上解决问题的计算范型，擅于提取并刻画复杂、自组织系统的行为规则，特别适合于对复杂问题和复杂Agent系统进行建模。因此，本文采用面向自治的计算AOC（Autonomy Oriented Computing），提取出了基于多Agent的动态重构模型ADRM，重点讨论了模型中自治实体、环境、自治实体行为等关键要素的定义，分析了该模型如何能够实现动态重构，并提供了ADRM有效工作的动