研究PM_2.5对上海市城区某社区居民血压的影响。

采用定组研究方法，于2014年5月27日至7月5日，在上海市城区某社区现场招募社区中老年居民。纳入50~80岁、常住本社区5年以上、身体活动能力较好者；排除正在吸烟、戒烟3年以上、被动吸烟（共同生活的家人吸烟）、饮酒、有严重的心肺系统疾病、正患有感染或变应性疾病者。共纳入调查对象28名。调查年龄、性别、身高、体重、教育、收入、慢性病患病情况。并每周测量1次血压水平，重复6次。从该社区附近的环境空气监测站收集PM_2.5、SO₂、NO₂、CO及O₃的实时浓度数据，持续时间为40 d。采用Pearson相关分析比较PM_2.5与SO₂、NO₂、CO和O₃的相关性。采用线性混合效应模型分析PM_2.5和血压的定量关系，并在模型中控制时间趋势、星期几效应、平均温度、湿度和个体特征等协变量。

调查对象的SBP为（124.0±15.0）mmHg（1 mmHg=0.133 kPa），DBP为（74.0±7.7）mmHg。测血压前24 h的PM_2.5、SO₂、NO₂、O₃和CO的浓度分别为（8.3±12.9）、(46.6±12.9)、(79.2±27.4) μg/m³和（0.8±0.2）mg/m³。Pearson相关分析显示，PM_2.5与SO₂、NO₂、CO和O₃的相关系数r分别为0.79、0.59、0.34和0.45，P值分别为<0.001、0.006、0.012和0.009。PM_2.5对SBP的影响在滞后1 d（lag 1 d）的时候开始呈现，lag 2 d的时候影响最大，其后逐渐变弱。以lag 0~2 d计算，PM_2.5每升高10 μg/m³，导致SBP升高1.86（95%CI：0.62~3.09）mmHg，导致DBP降低-0.05（95%CI：0.59~0.50）mmHg。

PM_2.5短期暴露可导致上海某社区居民的SBP水平升高。