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基于股线的参数,建立了S形函数连接的BP神经网络模型.采用Levenberg-Marquardt优化算法,用MATLAB6.1进行仿真,对股线的拉伸力学性能进行了预报.预报结果与实验结果吻合良好.
基于BP神经网络的股线力学性能数值预报
【摘 要】
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基于股线的参数,建立了S形函数连接的BP神经网络模型.采用Levenberg-Marquardt优化算法,用MATLAB6.1进行仿真,对股线的拉伸力学性能进行了预报.预报结果与实验结果吻合良好.
【机 构】
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西北工业大学材料科学与工程学院,西安工程科技学院纺织材料系
【出 处】
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东华大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2004年3期
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