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结合机器状态监控和仪器制造技术的发展趋势，并根据商业和军事油液分析实验室构成与功能的演变特征，本文提出了基于油液诊断与预报的机敏机器系统的概念，其技术特征是：（1）硬件系统由独立的专属性机敏传感器集成（未来技术），或是由专属性分析模块组合的随行式油液诊断与预报系统（当前技术），对构成机器油液分析的三维参量-机器磨损、油液化学和系统污染的关键参数进行分析，实时监控机器运行状态和油液质量水平；（2）软件系统采用以模糊逻辑和人工神经网络为算法或推理特征的专家系统，对机器操作和油液使用进行协同管理。与传统油液分析