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该文提出了一个改进的RBF网络及其参数优化方法。将典型的三层RBF网络改为一个两层RBF和一个单层感知器的串联网络。参数优化方法自动确定核函数个数，并根据核函数输出误差用BP算法修正核函数中心和宽度。根据样本分布的不规则性，引入了子类的概念，使每个类由若干子类覆盖，每个类生成一个单独的网络。实验表明，这种方法能得到较优的网络结构及其参数，并且提高了RBF网络中BP算法的收敛速度。