【摘 要】
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选取库尔勒城区为研究区,以2014年RapidEye为数据源,在基本数据处理的基础上,采用主流的不透水面提取方法（线性光谱混合模型：LMSA;主成分分析方法：PCA、NDVI二元法）提取2014年库
【机 构】
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新疆维吾尔自治区测绘科学研究院,中亚地理信息开发利用国家测绘地理信息局工程技术研究中心
【基金项目】
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国家重点研发计划(2016YFB0502605,2016YFC0803100);新疆维吾尔自治区重点研发任务专项(2016B03043);测绘地理信息公益性行业科研专项(201512027,201512021)资助
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选取库尔勒城区为研究区,以2014年RapidEye为数据源,在基本数据处理的基础上,采用主流的不透水面提取方法（线性光谱混合模型：LMSA;主成分分析方法：PCA、NDVI二元法）提取2014年库尔勒市城区的不透水面信息。然后整理地理国情普查成果指标,转换为实际的不透水面信息作为检验样本,评价3种方法的提取精度,确定适宜新疆典型城市的不透水面提取方法。结果表明：LSMA总体精度、Kappa系数及提取效果最佳,NDVI二元法次之,PCA最低。LSMA法虽然局部识别效果较破粹、小图斑居多,但能提取出PCA及
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