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分析BP算法的缺点,并结合遗传算法和粗糙集理论构造出一种基于Rough-GA-BP的文本分类方法。该方法通过基于粗糙集理论的数据约简方法对文本输入向量进行数据约简,通过遗传算法对BP算法初始输入进行搜索和优化。实验表明,该方法相对于传统的BP算法,节省了存储空间,缩短了算法学习时间,增加了网络的泛化能力,解决了传统BP算法容易陷入局部极小的问题,提高了分类准确率。