【摘 要】
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为了给农产品质量安全预测提供技术支撑,基于土壤环境因子对稻米富集镉（Cd）的影响在不同条件下存在差异性这一原理,以湖南省典型区域为例,在土壤多参数检测获取基本大数据前提
【机 构】
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沈阳农业大学土地与环境学院,农业部农产品质量安全环境因子控制重点实验室,贵州省草地试验推广站
【基金项目】
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国家重点研发计划项目（2016YFD0800301-01）, 农产品质量安全环境因子风险评估重大专项（GJFP2017012）, 贵州省重大科技专项（[2013]6024）
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为了给农产品质量安全预测提供技术支撑,基于土壤环境因子对稻米富集镉（Cd）的影响在不同条件下存在差异性这一原理,以湖南省典型区域为例,在土壤多参数检测获取基本大数据前提下,采用Cubist多元混合线性回归技术,构建了研究区土壤-稻米Cd传输模型。结果表明,在所筛选的23个土壤理化参数中,Ca、Fe、S、Cd、Cl和pH 6个参数对稻米富集Cd影响最为突出,并被纳入Cubist模型中。土壤Ca（以CaO计）与土壤p H在Ca含量小于1%时线性显著相关,S与土壤有机质（SOM）呈指数显著相关。土壤pH对稻米富
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