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近年来，研究发现复杂网络的拓扑结构可分为如下三个类别：随机图模型，小世界网络模型和无标度网络模型．产生这三种不同拓扑结构的主要原因是在网络进化过程中，其边连接方式和点增加方式的不同．实际的复杂网络中幂律（Power-Law）分布的指数范围经实测为[2，3]，而当前理论研究结果为（2，＋∞）．在分析无标度网络演化过程的基础上，提出了一种新的边连接方式，即考虑了边连接增长速度的择优连接方式，并运用主方程方法得到了在这种连接方式下网络的度分布．理论分析与数值仿真表明：在新的演化规则下，通过调节不同的连接速度，可