【摘 要】
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提出基于希尔伯特单边变换以及傅里叶变换分解重载减速齿轮故障特征调幅信号的能量谱故障特性分析算法,算法可以在重载减速齿轮出现局部损坏时就较好的判断出齿轮故障。通过
【机 构】
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广州铁路职业技术学院实训管理与设备处
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提出基于希尔伯特单边变换以及傅里叶变换分解重载减速齿轮故障特征调幅信号的能量谱故障特性分析算法,算法可以在重载减速齿轮出现局部损坏时就较好的判断出齿轮故障。通过分析重载减速齿轮的故障特性以及故障的冲击振动传播路径,建立其故障模型,在利用希尔伯特单边变换以及傅里叶变换对其故障信号进行分析能量谱提取,检测方法可以较好的进行故障识别与检测。仿真实验表明新算法可以对微弱信号识别,能根据齿轮故障的模型可以同时判断缺陷轮齿的频率和出现的时间,故能准确检测到局部细微齿轮缺陷,为尽早发现故障与解决故障问题提供了保障。
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