【摘 要】
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在漫长的地质演化史中,地球表面经历了多期多阶段的地质作用,同一地层同一元素其分布状态存在差异,或其物质来源可能来自不同的母体,致使数据直方图呈现多峰形态。多峰分离是
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在漫长的地质演化史中,地球表面经历了多期多阶段的地质作用,同一地层同一元素其分布状态存在差异,或其物质来源可能来自不同的母体,致使数据直方图呈现多峰形态。多峰分离是区分物质来源的基础,有利于提高地质解释质量。而地学数据大多服从正态分布（或对数正态分布）,这就为多峰分离提供了数学依据。文章阐述了多母体样本数据分离的数学原理,并以遗传算法作为实现手段,从理论上证明了遗传算法对多母体样本数据的分离具有较好效果,其拟合优度可达95%。通过实例分析,遗传算法能正确区分白垩系大凤组第一段（Kd1）地层的两种岩性,说明
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