【摘 要】
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现有最小双费用流算法只能求解网络的最大双流问题，并不能得到定流值比例。为此，提出了一种定流值比例的最小双费用流新算法，在求解最小双流和最小费用的基础上，在调整双流值保证
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(61304169)
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现有最小双费用流算法只能求解网络的最大双流问题，并不能得到定流值比例。为此，提出了一种定流值比例的最小双费用流新算法，在求解最小双流和最小费用的基础上，在调整双流值保证定流值比例的同时得到最小费用流。所提出的新算法定义了余网络和费用差，以邻接矩阵为网络数据存储结构，使用Ford算法分别得到两费用的最短增广链，选择费用最小的增广链增广并求出其对应的费用差，从费用差最小的开始调整流值就得到定流值比例下的最小费用。应用该新算法构建定流值比例的最小双费用流算法的运输网络模型，就可以获得最优运输方案。逻辑推理和仿真
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