【摘 要】
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为了满足高分辨率遥感图像解译及应用的需要,就必须要有海量多源异构数据的支撑,实现多源异构数据的快速关联组织与分析,解决数据种类多、数据量大、数据内容庞杂、数据结构
【机 构】
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北京遥感信息研究所; 中国科学院电子学研究所;
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为了满足高分辨率遥感图像解译及应用的需要,就必须要有海量多源异构数据的支撑,实现多源异构数据的快速关联组织与分析,解决数据种类多、数据量大、数据内容庞杂、数据结构松散和数据关联复杂等难题已成为迫切需要。本文提出了以目标对象为核心的数据关联模型,构建了基于时空统一的地理编码,实现了多源异构数据的关联组织和基于统一时空框架的数据分析。
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