【摘 要】
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行人检测是计算机视觉领域的难点和热点问题。行人检测可大致划分为3个部分：特征提取、分类和非极大值抑制（Non-maximum Suppression,NMS）。当前的研究工作主要集中在特征提取、
【基金项目】
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国家自然科学基金(60974066)
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行人检测是计算机视觉领域的难点和热点问题。行人检测可大致划分为3个部分：特征提取、分类和非极大值抑制（Non-maximum Suppression,NMS）。当前的研究工作主要集中在特征提取、特征学习和分类器等方向,而非极大值抑制方向鲜有改进。目前常用的非极大值抑制算法是贪心策略,抑制时只使用了单一的重合面积信息。针对该问题,在ACF（Aggregate Channel Features）检测算法的基础上,对非极大值抑制进行了3项改进,显著地提升了算法的精度,并且算法的时间消耗只有略微的增加。在INRI
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