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针对支持向量机结构参数的选取在没有理论支持,选取又比较困难的情况下,提出了一种基于遗传算法和十折交叉检验相结合的遗传支持向量机(GA-SVM)算法,利用遗传算法的全局搜索特性得到SVM的最优参数值,有效提高了分类的精度和效率。
十折交叉检验的支持向量机参数优化算法
【摘 要】
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针对支持向量机结构参数的选取在没有理论支持,选取又比较困难的情况下,提出了一种基于遗传算法和十折交叉检验相结合的遗传支持向量机(GA-SVM)算法,利用遗传算法的全局搜索
【机 构】
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中国农业大学工学院,国家农业信息化工程技术研究中心
【出 处】
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计算机工程与应用
【发表日期】
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2009年08期
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