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基于人工神经网络的热连轧参数预测模型
基于人工神经网络的热连轧参数预测模型
来源 :钢铁研究学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:dyx760126
【摘 要】
:
将BP神经网络的思想用于预测热连轧参数,研究并建立了基于BP神经网络的预测控制数学模型.以热连轧精轧自然宽展值为例,现场实测数据仿真验证表明,该模型明显优于传统的数学预
【作 者】
:
符强
张进之
【机 构】
:
南昌大学自动化工程学院,新冶高科技集团有限公司计算机与自动化事业部
【出 处】
:
钢铁研究学报
【发表日期】
:
2003年4期
【关键词】
:
BP神经网络
预测
精轧
宽展
BP neural network
prediction
finishing
width variation
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将BP神经网络的思想用于预测热连轧参数,研究并建立了基于BP神经网络的预测控制数学模型.以热连轧精轧自然宽展值为例,现场实测数据仿真验证表明,该模型明显优于传统的数学预测模型,具有很高的预测精度.
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