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动词次范畴化自动获取过程主要涉及到两个典型步骤：一、依据启发性规则生成次范畴化假设：二、应用统计方法对假设集合进行过滤，选择可靠的次范畴化类型。此前改进获取性能的研究都集中在统计过滤阶段，并且相关实验的假设生成阶段都没有涉及到有指导的训练过程，因此所有这些方法都是无指导的。文章提出一种弱指导的汉语动词次范畴化自动获取方案．并应用SVM分类器取代原系统中的无指导假设生成模块。实验结果表明，最终获取性能有了统计意义上的改善。