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期刊论文
混沌遗传算法在函数优化中的应用
混沌遗传算法在函数优化中的应用
来源 :兵工自动化 | 被引量 : 0次 | 上传用户:asdf20091234567889
【摘 要】
:
基于混沌遗传算法(HGA)的函数优化,将混沌优化方法嵌入到GA中替代GA变异算子,以改善变异个体适应值,加快了算法收敛.其主要算子包括:编码方式、选择算子、交叉算子、变异算子
【作 者】
:
王允建
江锋锁
李钟侠
【机 构】
:
江西理工大学
【出 处】
:
兵工自动化
【发表日期】
:
2005年2期
【关键词】
:
遗传算法
函数优化
混沌变异
Genetic algorithmFunction optimizationChaos mutation
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基于混沌遗传算法(HGA)的函数优化,将混沌优化方法嵌入到GA中替代GA变异算子,以改善变异个体适应值,加快了算法收敛.其主要算子包括:编码方式、选择算子、交叉算子、变异算子及采用精英保留策略.该算法可求解非线性全局最优化问题,并通过大海捞针(NIH)等仿真试验得到验证.
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