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针对NBA球员价值评估问题,提出了一种改进的K-Means聚类评估方法。综合拐点法和轮廓系数法的优势,对K-Means聚类算法进行改进,建立NBA球员价值评估数据模型,根据模型预测结果,实现NBA球员价值的评估。
基于改进K-Means聚类算法的NBA球员价值评估
【摘 要】
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针对NBA球员价值评估问题,提出了一种改进的K-Means聚类评估方法。综合拐点法和轮廓系数法的优势,对K-Means聚类算法进行改进,建立NBA球员价值评估数据模型,根据模型预测结果,实现NBA球员价值的评估。
【机 构】
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河南工学院计算机科学与技术学院,河南省制造业物联网应用工程技术研究中心
【出 处】
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河南工学院学报
【发表日期】
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2021年4期
【基金项目】
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河南省科技攻关项目(202102210153)。
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