三沙永乐蓝洞成因机制初探

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海洋蓝洞保留了原始的水体、沉积物、化石残骸和完整的生物骨骼,是重要的自然遗产和地质奇迹,具有重要的科学价值。三沙永乐蓝洞是目前世界上已发现的最深海洋蓝洞,有着独特的洞体结构和水体化学特征,其成因之谜急需解决。本文结合南海构造演化,分析了永乐环礁碳酸盐岩台地的发育历史,认为永乐环礁的形成以加积和退积为主,其台地边缘属于陡崖型台地斜坡,有利于发育断层/裂缝;永乐环礁之上钻井岩芯的氧同位素数据表明,永乐环礁在14.75~22.19m至157.21~168.60m的深度范围内发生地下水溶蚀作用,与实际观测到
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在图像标注,疾病诊断等实际分类任务中,数据标记空间的类别通常存在着层次化结构关系,且伴随着特征的高维性。许多层次特征选择算法因不同的实际任务需求而提出,但这些已有的特征选择算法忽略特征空间的未知性和不确定性。针对上述问题,提出一种面向层次分类学习的在线流特征选择方法。该算法首先将类别之间的层次关系融入到ReliefF算法中,定义一种新的面向层次化数据的特征权重计算方法;其次,利用特征对决策属性的划
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针对单一方法难以兼顾图像全局和局部信息准确提取现场环境下的非合作目标边缘的难点,融合聚类等多种算法,提出一种边缘提取新方法。首先,根据图像像素值聚类,每2类间通过阈值进行分割得到1张二值图像;接着将二值图像进行或操作合并。将图像取反后保留最大面积的连通域得到目标分割图片,并提取目标边缘。最后,根据Zernike矩进行亚像素边缘计算。该边缘提取新方法具有较强的适应性,在实际的环境下均可快速有效提取出
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神经网络在图像分类任务上表现优异,但神经网络本身极易受添加微小扰动的对抗样本的影响,造成神经网络输出错误的分类结果。而目前防御方法存在图像特征提取能力不足、对图像关键区域特征关注较少的问题。针对这些问题,提出了一种融合残差密集自注意力机制和生成对抗网络的攻击防御模型——RD-SA-DefGAN。该模型将生成对抗网络和投影梯度下降(PGD)攻击算法相结合,吸收PGD攻击算法生成的对抗样本进入训练样本
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针对传统人工协同搜索算法(ACS)求解精度不高,收敛速度慢等问题,提出一种基于Sigmoid函数的反向索能力;其次,在变异阶段,加入差分进化算法的DE/rand/1变异策略,对当前种群进行二次变异,提高算法的计算精TSPLIB中4个实例进行仿真实验,结果表明,SQACS算法在最短路径与花费时间上均优于麻雀搜索算法(SSA)、差分进化算法(DE)、阿基米德算法(AOA)等7种对比算法,并且具有良好的
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