【摘 要】
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针对传统虹膜识别系统计算复杂、实时性差等问题,在Gabor滤波图像的基础上,利用分块图像的幅值均值和相位信息来提取虹膜特征量,并结合k-近邻算法来完成虹膜识别功能,缩短识
【机 构】
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中北大学仪器与电子学院; 上海航天电子技术研究所;
【出 处】
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Journal of Measurement Science and Instrumentation
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针对传统虹膜识别系统计算复杂、实时性差等问题,在Gabor滤波图像的基础上,利用分块图像的幅值均值和相位信息来提取虹膜特征量,并结合k-近邻算法来完成虹膜识别功能,缩短识别时间,提高识别准确度。同时,将识别结果通过ZigBee网络发送至云端服务器,解决了厂区内布线困难问题。实验表明,该识别系统运行稳定,识别速度快。该识别系统已被应用于某安防系统。
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