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基于最小二乘法的预测方法,运用线性回归分析整理系统的历史数据,并将天气预报中的室外温度作为自变量,供热负荷作为因变量,同时利用这两个变量的历史数据作为预测样本,对其进行最小二乘法拟合.通过拉依达法判别粗大误差,最终确定线性关系中的回归系数,从而提高供热负荷预测精度.
基于室外温度的供热负荷预测研究
【摘 要】
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基于最小二乘法的预测方法,运用线性回归分析整理系统的历史数据,并将天气预报中的室外温度作为自变量,供热负荷作为因变量,同时利用这两个变量的历史数据作为预测样本,对其
【机 构】
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吉林化工学院信息与控制工程学院
【出 处】
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吉林化工学院学报
【发表日期】
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2020年5期
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