鲁棒性增强的ART1神经网络

来源 :华南理工大学学报(自然科学版) | 被引量 : 0次 | 上传用户:qq445057927
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本文详细讨论了ART1神经网络实现算法过程中匹配因子的选择,提出了适用于消除信号噪声以及恢复信号中部份缺损的信息的匹配因子.从而提高了ART1在进行模式分类的工作性能,改善了ART1抗噪性能,一定程度实现了从部份信息丢失的信号中联想恢复出完整信号,增强了ART1的鲁棒性.
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