【摘 要】
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人工智能长期以来的目标就是创造机器的完全主导领域,在人类生活中发挥作用。AlphaGo成为首个在围棋中战胜人类世界冠军的系统。AlphaGo神经网络使用人类的棋盘数据进行学习
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人工智能长期以来的目标就是创造机器的完全主导领域,在人类生活中发挥作用。AlphaGo成为首个在围棋中战胜人类世界冠军的系统。AlphaGo神经网络使用人类的棋盘数据进行学习训练,同时也通过自我对弈进行强化学习。围棋对于人工智能来说是最具有挑战性的经典博弈比赛,它的巨大的搜索空间,棋局和落子地点让机器学习难以应对。科学家创造了一种新的人工智能程序系统AlphaGo,使用估值网络来评估局势以及使用策略网络来选择如何落子。这些深度神经网络被一种新的组合来训练:使用了人类专业比赛数据的监督学习,以及自我对弈的强
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