基于认知模型的人为差错分类方法

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为了保证人为差错分类的全面性和一致性,在详细分析现有人为差错分类方法的基础上,提出了一种新的人为差错分类框架。该框架以“执行差错,忽略”为起点进行细化,得到五种基本的人为差错类别。以此作为人为差错原语,结合认知模型,分析了不同认知阶段可能出现的人为差错模式。实例证明,在这种分类方法指导下来分析人为差错,对提高人为差错分类结果的全面性和一致性有着重要意义。
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