【摘 要】
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以近红外光谱法结合支持向量机对大肠杆菌O157∶H7、单增李斯特菌、金黄色葡萄球菌进行了分类鉴别。对预处理后的3种食源性致病菌近红外光谱数据进行主成分分析,以前26个主成
【基金项目】
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河南科技大学科研创新能力培育基金项目(2010CZ0004);河南科技大学研究生创新基金项目(CXJJ-YJS-Z024)
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以近红外光谱法结合支持向量机对大肠杆菌O157∶H7、单增李斯特菌、金黄色葡萄球菌进行了分类鉴别。对预处理后的3种食源性致病菌近红外光谱数据进行主成分分析,以前26个主成分向量为支持向量机输入量建立支持向量机模型,对径向基函数核函数分类器与多项式核函数分类器进行了对比分析。结果表明,以径向基函数为核函数的支持向量机在核参数为0.5时对3种食源性致病菌的鉴别效果最好,与国标方法相比结果一致,其鉴别准确率均达到100%。
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