【摘 要】
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近年来,倡导个性化教学的呼声不断增大,作为个性化教学的先导,学习分析技术是广大教育研究者关注的焦点。采集学习者学习相关数据并进行处理分析,用于预测、评估和优化教与学
【机 构】
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华中师范大学信息化与基础教育均衡发展协同创新中心,湖南第一师范学院信息科学与工程学院
【基金项目】
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国家自然科学基金项目“面向Web信息的知识融合关键技术研究”(61272205);教育部人文社会科学研究青年基金项目“教师网络研修社区中知识共享机制研究”(15YJC880134);华中师范大学中央高校基本科研业务费项目(CCNU16JCZX05,XJT20150006)的研究成果
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近年来,倡导个性化教学的呼声不断增大,作为个性化教学的先导,学习分析技术是广大教育研究者关注的焦点。采集学习者学习相关数据并进行处理分析,用于预测、评估和优化教与学,为实施个性化教学提供有效的技术支撑,是实施学习分析技术的核心。而从国内学习分析的研究现状以及国内外相关模型来看,学习分析模型应是一个包含数据收集、数据分析、评估预测与干预这三个阶段的循环结构。学习分析评估、预测与优化教学的应用策略为:以学习者数据与学习环境数据为基础,对学习者知识掌握程度进行评估;根据学习者历史学习数据,对其学习发展趋势进行预测分析;以评估预测结果为导向,及时实施教学干预、优化教学过程。它为大数据支持下的学习分析应用研究,提供一种参考思路。
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