论文部分内容阅读
首先引入能够处理混合型数据的K—prototypes聚类算法，在此基础上构造了一种基于粒子群优化算法和K—prototypes方法的混合聚类算法．利用粒子群优化算法良好的全局搜索能力，克服K—prototypes容易陷入局部最优值的不足．实验结果表明，该算法能够避免陷入局部最优值，具有较好的全局收敛性，并且提高了聚类的正确率和算法的稳定性．