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【摘 要】通过建立完善的就业信息数据库，并利用数据挖掘、SWOT等多种技术对就业信息进行分析，寻找其中有价值的关系和规律，然后基于高质量就业这一新视角构建就业指导模式，可以推进高校专业人才培养、就业指导与就业服务等工作，从而为制定高校专业人才培养方案、就业工作开展提供比校客观的决策支持，有利于提高毕业生的就业质量。
【关键词】实习就业指导 模式 质量
中图分类号：G710 文献标识码：A
一、高职实习就业的现状
高校毕业生就业工作是事关千家万户的民生工程，做好高校毕业生就业工作是贯彻落实科学发展观、办好人民满意的高等教育的具体体现。随着高校扩招，大学生就业问题日益凸显。大学生就业问题应包含两个方面，一个是大学生就业“量”即就业率问题，另一个是大学生就业“质”即大学生就业质量问题。就业“量”即就业率是大学生就业问题首先要考虑的重要评价标准之一，但是仅靠就业率反映大学生就业状况是片面的。因为很多高校和地方重就业数量，轻就业质量。其典型表现是，盲目追求高就业率，几乎不顾就业环境好不好、就业能力强不强、就业状况是好是坏、劳动者报酬是高是低，社会保护是否到位、劳动关系是否和谐，甚至不惜就业风险，想尽一切办法增加就业，毕业生“被就业”现象时有发生。
就业质量低下，往往导致工伤事故频发、劳动纠纷不断，跳槽频繁，就业稳定性差。故而，有专家认为，就业质量不高，正是当前我国就业领域最为突出的问题和矛盾所在。正因此，我们的就业率虽高，光鲜的数字表面“好看”，但就业问题压力仍大。就业质量已成制约劳动力就业一个很重要的因素。党的“十八大”报告就明确提出：“要推动实现更高质量的就业”。因此，在研究大学生就业问题时，更应该关注大学生的就业质量。
高等职业院校主要担负着为培养和输送面向生产、建设、管理、服务第一线的高素质技能型人才的任务，每年向社会输入大量的技能型人才。安徽审计职业学院作为全国唯一一所审计高等职业院校，以此为例，近三年来，毕业生就业率都在90%以上，审计类专业就业率在95%以上。并且自2007年第一届毕业生开始，一直对毕业生进行跟踪调查，积累了大量数据。因此，如何有效的利用这些数据，构建高效的就业指导模式，提高毕业生就业质量特别是某一特色专业毕业生就业质量，打造特色专业优势品牌，是学院就业指导工作的当务之急。
本研究就是在顶岗实习、就业质量这一统计的新视角下，基于学院日益完善的就业信息和数据，探讨学生实习就业质量的现状和存在问题，确定就业质量评价指标，构建高职实习就业指导新模式，提高毕业生就业质量。
二、实习就业指导模式的构建
1、国内外研究现状
国外尤其是发达国家，大学生的就业状况总体良好，但随着经济的波动也出现大学毕业生就业波动现象。尤其是高等教育的发展和劳动力市场的拓宽，大学生就业也面临越来越多的问题，大学毕业生的失业率在一些国家很高，发达国家的普遍做法是帮助高校毕业生提升就业能力从而提高自身竞争力。
国外对大学生就业问题的研究基础主要是对在校大学生收入期望的研究和大学生就业问题成因的研究。大学生收入期望的研究的代表主要有Domiaitz和Manski。学生就业问题成因的研究分别从需求、供给以及供求匹配等三个角度进行。[1]
国外对于就业质量的理论研究主要集中在就业质量的维度方面，Beatson认为就业质量的衡量是通过反映劳动/回报关系的经济契约内容和反映雇主/雇员关系的心理契约内容。实证研究只要是Richard Brisbois对美国、加拿大及欧盟国家的宏观就业质量指标（健康与福利、技能开发、职业及就业安全、工作满意度等）进行的比较分析。Peter Morton对加纳的小型企业就业质量的调研。[2]
国内就业问题的研究主要从社会学、教育学的角度进行研究，从经济学的角度研究大学生就业问题的文献资料较少。社会学的文献一般更注重从学生的个人属性上探讨对就业各方面的影响，如就业期望、就业途径。教育学的文献一般研究在变化的社会经济背景下，国家、高校与学生如何调整相互的关系、角色，主要集中在就业现状、就业观念、促进就业措施、就业途径等方面。[3]
国内对于就业质量的研究较少，但是也形成了部分的研究成果。主要集中在对大学生就业质量的评价标准方面。对这一问题的研究我国还存在较大的争议。学者从不同的出发点和方法入手，进行了不同层面的研究，主要有两个方面的研究：
微观层面：关注个体劳动者在就业状况中的具体因素。如李军峰在论文《就业质量的性别比较分析》中，认为就业质量的评价应包含九个方面。张桂宁认为大学生就业质量的评价应与一切劳动者工作的相关状况有关。
宏观层面：关注某一范围内劳动者整体的优劣程度。程蹊认为就业质量应该从整体就业环境、经济环境、生产效率三个方面评价就业质量。周平认为就业质量应体现在整体的经济发展水平和市场经济条件调控下的充分就业。刘素华认为就业质量的评价体系应包括就业质量指标的体系设计、就业质量评价标准设计和就业质量评分表的制定。史淑桃根据我国社会任何特点提出了大学生就业质量评价指标体系的计算方法。李佳以刘素华《建立我国就业质量量化评价体系的步骤与方法》中作出的就业质量评价指标为基础，确立大学生就业质量的指标层级。[4]
综上所述，国内学者对大学生就业质量评价体系的研究，尽管都力求全面的反应工作中的具体情况，但是存在一定的局限性与不足：主要表现在：是从宏观层面提出大学生就业的广义评价体系，缺乏针对性。[5]
本文以某高职院校某一专业学生为研究对象，基于学院的就业信息和数据，采用先进的信息处理技术提取有用信息，为就业工作提供决策支持，提出这个专业的实习就业质量评价指标，构建高职就业指导模式，促进毕业生高就业质量。
通过对某高职院校某一专业毕业生就业信息的调查与采集，实地收集第一手就业数据。在建立的就业信息数据库基础上，利用有效的信息处理技术，对大量数据进行分析，寻找其中有价值的关系和规律，提供就业指导的决策支持。根据就业指导和就业质量理论，编制就业指导和就业质量调查问卷，问卷包括封闭式、半封闭式、开放式题型，充分收集资料，对用人单位、学生、就业指导专家进行访谈和调查。根据就业质量的内涵，设计访谈大纲，访谈大纲包括“高职某专业学生培养目标是什么？”、“高职学生应具备哪些素质，哪些是最重要的因素？”等。 2、构建模式
根据所获取的资料，利用数据挖掘技术建立数据分析的算法模型；利用模糊综合评价等方法确定各个就业质量指标的重要程度；利用SWOT分析法分析就业形势，实现定性分析与定量分析相结合。
数据挖掘作为一种信息处理技术，其最大的优势就是处理复杂的海量数据，通过抽取、转换、分析和其他模型化处理，从复杂信息中提取辅助决策的关键性数据。将它用于处理实习就业数据信息，可以寻找其中有价值的关系和规律，为就业指导模式构建提供理论依据。比如，对学生实习就业的单位类型、工作经验
要求、团队合作、沟通能力要求、英语能力和计算机能力等进行数据特征化和区分，可以得到多维表格形式的一类用人单位对毕业生能力要求。[6]
SWOT分析法模型即态势分析法，20世纪80年代初由美国旧金山大学的管理学教授韦里克提出，经常被用于企业战略制定、竞争对手分析等场合。利用SWOT分析法有助于学生在就业过程中的优势、劣势、机遇和威胁，并提供客观的就业可靠建议，以期给那些在就业探索阶段的大学生指明道路。如表1就是对某职业学院毕业生的SWOT分析表。本项目基于就业信息数据库，采用SWOT分析法既可以对高职院校毕业生就业态势进行分析，也可以针对个人进行SWOT分析，提供个性化的就业指导服务。
表1 某职业学院毕业生SWOT分析表
三、建议
根据以上信息采集和数据分析，构建出高职院校毕业生实习就业指导模式，探索高职院校毕业生就业质量评价指标，分析出每一届毕业生实习就业态势，能够有效的为毕业生提供实习、就业个性化指导。学校应转变态度，明确就业指导工作的目标，在实习就业指导的过程中，要开展多种多样的指导形式，丰富其内容，如开设就业指导课、开展就业实践活动和就业心理咨询，进行个性化就业指导，从而提供学生的实习就业质量。
【参考文献】
[1]Beatson M.Job quality and job security[J].Labour Market Trends，2000.
[2]Peter Morton.Job quality in micro and small Enterprises in Ghana：Field Research Result[J].International labour Organization，2004.
[3]周平.谈如何提高就业质量[J].中国培训，2005，53.
[4]刘素华.建立我国就业质量量化评价体系的步骤与方法[J].人口与与经济，2005（6）：34-38.
[5]在沪教育部直属高校毕业研究生就业工作协作组.高校毕业生就业率研究成 果报告[R].2004：7～11.
[6]李金华.论数据挖掘技术在大学生就业系统中的应用[J].电脑编程技巧与维护，2010（22）：33-37.
【关键词】实习就业指导 模式 质量
中图分类号：G710 文献标识码：A
一、高职实习就业的现状
高校毕业生就业工作是事关千家万户的民生工程，做好高校毕业生就业工作是贯彻落实科学发展观、办好人民满意的高等教育的具体体现。随着高校扩招，大学生就业问题日益凸显。大学生就业问题应包含两个方面，一个是大学生就业“量”即就业率问题，另一个是大学生就业“质”即大学生就业质量问题。就业“量”即就业率是大学生就业问题首先要考虑的重要评价标准之一，但是仅靠就业率反映大学生就业状况是片面的。因为很多高校和地方重就业数量，轻就业质量。其典型表现是，盲目追求高就业率，几乎不顾就业环境好不好、就业能力强不强、就业状况是好是坏、劳动者报酬是高是低，社会保护是否到位、劳动关系是否和谐，甚至不惜就业风险，想尽一切办法增加就业，毕业生“被就业”现象时有发生。
就业质量低下，往往导致工伤事故频发、劳动纠纷不断，跳槽频繁，就业稳定性差。故而，有专家认为，就业质量不高，正是当前我国就业领域最为突出的问题和矛盾所在。正因此，我们的就业率虽高，光鲜的数字表面“好看”，但就业问题压力仍大。就业质量已成制约劳动力就业一个很重要的因素。党的“十八大”报告就明确提出：“要推动实现更高质量的就业”。因此，在研究大学生就业问题时，更应该关注大学生的就业质量。
高等职业院校主要担负着为培养和输送面向生产、建设、管理、服务第一线的高素质技能型人才的任务，每年向社会输入大量的技能型人才。安徽审计职业学院作为全国唯一一所审计高等职业院校，以此为例，近三年来，毕业生就业率都在90%以上，审计类专业就业率在95%以上。并且自2007年第一届毕业生开始，一直对毕业生进行跟踪调查，积累了大量数据。因此，如何有效的利用这些数据，构建高效的就业指导模式，提高毕业生就业质量特别是某一特色专业毕业生就业质量，打造特色专业优势品牌，是学院就业指导工作的当务之急。
本研究就是在顶岗实习、就业质量这一统计的新视角下，基于学院日益完善的就业信息和数据，探讨学生实习就业质量的现状和存在问题，确定就业质量评价指标，构建高职实习就业指导新模式，提高毕业生就业质量。
二、实习就业指导模式的构建
1、国内外研究现状
国外尤其是发达国家，大学生的就业状况总体良好，但随着经济的波动也出现大学毕业生就业波动现象。尤其是高等教育的发展和劳动力市场的拓宽，大学生就业也面临越来越多的问题，大学毕业生的失业率在一些国家很高，发达国家的普遍做法是帮助高校毕业生提升就业能力从而提高自身竞争力。
国外对大学生就业问题的研究基础主要是对在校大学生收入期望的研究和大学生就业问题成因的研究。大学生收入期望的研究的代表主要有Domiaitz和Manski。学生就业问题成因的研究分别从需求、供给以及供求匹配等三个角度进行。[1]
国外对于就业质量的理论研究主要集中在就业质量的维度方面，Beatson认为就业质量的衡量是通过反映劳动/回报关系的经济契约内容和反映雇主/雇员关系的心理契约内容。实证研究只要是Richard Brisbois对美国、加拿大及欧盟国家的宏观就业质量指标（健康与福利、技能开发、职业及就业安全、工作满意度等）进行的比较分析。Peter Morton对加纳的小型企业就业质量的调研。[2]
国内就业问题的研究主要从社会学、教育学的角度进行研究，从经济学的角度研究大学生就业问题的文献资料较少。社会学的文献一般更注重从学生的个人属性上探讨对就业各方面的影响，如就业期望、就业途径。教育学的文献一般研究在变化的社会经济背景下，国家、高校与学生如何调整相互的关系、角色，主要集中在就业现状、就业观念、促进就业措施、就业途径等方面。[3]
国内对于就业质量的研究较少，但是也形成了部分的研究成果。主要集中在对大学生就业质量的评价标准方面。对这一问题的研究我国还存在较大的争议。学者从不同的出发点和方法入手，进行了不同层面的研究，主要有两个方面的研究：
微观层面：关注个体劳动者在就业状况中的具体因素。如李军峰在论文《就业质量的性别比较分析》中，认为就业质量的评价应包含九个方面。张桂宁认为大学生就业质量的评价应与一切劳动者工作的相关状况有关。
宏观层面：关注某一范围内劳动者整体的优劣程度。程蹊认为就业质量应该从整体就业环境、经济环境、生产效率三个方面评价就业质量。周平认为就业质量应体现在整体的经济发展水平和市场经济条件调控下的充分就业。刘素华认为就业质量的评价体系应包括就业质量指标的体系设计、就业质量评价标准设计和就业质量评分表的制定。史淑桃根据我国社会任何特点提出了大学生就业质量评价指标体系的计算方法。李佳以刘素华《建立我国就业质量量化评价体系的步骤与方法》中作出的就业质量评价指标为基础，确立大学生就业质量的指标层级。[4]
综上所述，国内学者对大学生就业质量评价体系的研究，尽管都力求全面的反应工作中的具体情况，但是存在一定的局限性与不足：主要表现在：是从宏观层面提出大学生就业的广义评价体系，缺乏针对性。[5]
本文以某高职院校某一专业学生为研究对象，基于学院的就业信息和数据，采用先进的信息处理技术提取有用信息，为就业工作提供决策支持，提出这个专业的实习就业质量评价指标，构建高职就业指导模式，促进毕业生高就业质量。
通过对某高职院校某一专业毕业生就业信息的调查与采集，实地收集第一手就业数据。在建立的就业信息数据库基础上，利用有效的信息处理技术，对大量数据进行分析，寻找其中有价值的关系和规律，提供就业指导的决策支持。根据就业指导和就业质量理论，编制就业指导和就业质量调查问卷，问卷包括封闭式、半封闭式、开放式题型，充分收集资料，对用人单位、学生、就业指导专家进行访谈和调查。根据就业质量的内涵，设计访谈大纲，访谈大纲包括“高职某专业学生培养目标是什么？”、“高职学生应具备哪些素质，哪些是最重要的因素？”等。 2、构建模式
根据所获取的资料，利用数据挖掘技术建立数据分析的算法模型；利用模糊综合评价等方法确定各个就业质量指标的重要程度；利用SWOT分析法分析就业形势，实现定性分析与定量分析相结合。
数据挖掘作为一种信息处理技术，其最大的优势就是处理复杂的海量数据，通过抽取、转换、分析和其他模型化处理，从复杂信息中提取辅助决策的关键性数据。将它用于处理实习就业数据信息，可以寻找其中有价值的关系和规律，为就业指导模式构建提供理论依据。比如，对学生实习就业的单位类型、工作经验
要求、团队合作、沟通能力要求、英语能力和计算机能力等进行数据特征化和区分，可以得到多维表格形式的一类用人单位对毕业生能力要求。[6]
SWOT分析法模型即态势分析法，20世纪80年代初由美国旧金山大学的管理学教授韦里克提出，经常被用于企业战略制定、竞争对手分析等场合。利用SWOT分析法有助于学生在就业过程中的优势、劣势、机遇和威胁，并提供客观的就业可靠建议，以期给那些在就业探索阶段的大学生指明道路。如表1就是对某职业学院毕业生的SWOT分析表。本项目基于就业信息数据库，采用SWOT分析法既可以对高职院校毕业生就业态势进行分析，也可以针对个人进行SWOT分析，提供个性化的就业指导服务。
表1 某职业学院毕业生SWOT分析表
三、建议
根据以上信息采集和数据分析，构建出高职院校毕业生实习就业指导模式，探索高职院校毕业生就业质量评价指标，分析出每一届毕业生实习就业态势，能够有效的为毕业生提供实习、就业个性化指导。学校应转变态度，明确就业指导工作的目标，在实习就业指导的过程中，要开展多种多样的指导形式，丰富其内容，如开设就业指导课、开展就业实践活动和就业心理咨询，进行个性化就业指导，从而提供学生的实习就业质量。
【参考文献】
[1]Beatson M.Job quality and job security[J].Labour Market Trends，2000.
[2]Peter Morton.Job quality in micro and small Enterprises in Ghana：Field Research Result[J].International labour Organization，2004.
[3]周平.谈如何提高就业质量[J].中国培训，2005，53.
[4]刘素华.建立我国就业质量量化评价体系的步骤与方法[J].人口与与经济，2005（6）：34-38.
[5]在沪教育部直属高校毕业研究生就业工作协作组.高校毕业生就业率研究成 果报告[R].2004：7～11.
[6]李金华.论数据挖掘技术在大学生就业系统中的应用[J].电脑编程技巧与维护，2010（22）：33-37.