【摘 要】
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The emerging unmanned aerial vehicle (UAV) technology and its applications have become part of the massive Intet of Things (mIoT) ecosystem for future cellular
【机 构】
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University of Electronic Science and Technology of China, Chengdu, Sichuan 611731, China“,”Dilla Uni
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The emerging unmanned aerial vehicle (UAV) technology and its applications have become part of the massive Intet of Things (mIoT) ecosystem for future cellular networks. Intet of things (IoT) devices have limited computation capacity and battery life and the cloud is not suitable for offloading IoT tasks due to the distance, latency and high energy con-sumption. Mobile edge computing (MEC) and fog radio access network (F-RAN) together with machine leing algorithms are an emerging approach to solving complex network problems as described above. In this paper, we suggest a new orientation with UAV enabled F-RAN ar-chitecture. This architecture adopts the decentralized deep reinforcement leing (DRL) al-gorithm for edge IoT devices which makes independent decisions to perform computation offloading, resource allocation, and association in the aerial to ground (A2G) network. Addi-tionally, we summarized the works on machine leing approaches for UAV networks and MEC networks, which are related to the suggested architecture and discussed some technical challenges in the smart UAV-IoT, F-RAN 5G and Beyond 5G (6G).
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