【摘 要】
:
为了改善高等院校在科技知识类核心课程中开展课程思政实施难、成效弱等问题,在“新工科”教育背景下,以计算机专业操作系统课程为例,深入分析“新工科”思政教育中存在问题的原因,围绕挖掘思政元素、融入思政内容、完善思政考核3个方面,探讨课程思政教学的改革与实践方法.在实施思政建设过程中,通过改革教学方式方法和应用典型案例,将思政元素有效地融入课程章节知识点,并完善了思政考核环节.在实施思政教学的学期,学生的参与度和实验报告质量明显提升,学生成绩优良率相较于传统教学模式提升了近20%.证明了通过专业教育与思政教育相
【机 构】
:
东华大学计算机科学与技术学院,上海201620
论文部分内容阅读
为了改善高等院校在科技知识类核心课程中开展课程思政实施难、成效弱等问题,在“新工科”教育背景下,以计算机专业操作系统课程为例,深入分析“新工科”思政教育中存在问题的原因,围绕挖掘思政元素、融入思政内容、完善思政考核3个方面,探讨课程思政教学的改革与实践方法.在实施思政建设过程中,通过改革教学方式方法和应用典型案例,将思政元素有效地融入课程章节知识点,并完善了思政考核环节.在实施思政教学的学期,学生的参与度和实验报告质量明显提升,学生成绩优良率相较于传统教学模式提升了近20%.证明了通过专业教育与思政教育相融合,能够实现课程思政成效最大化.
其他文献
随着敏捷方法、持续集成与开发运维一体化等软件开发实践在软件企业中的广泛应用,软件企业对职业软件开发人员的能力需求也在不断发生变化.软件工程专业学位研究生教学如何适应这种变化的需求,培养软件工程领域高层次应用型专门人才,是研究生教学需要关注的重要问题.从软件过程的角度设计软件工程专业学位研究生的工程能力教学与实践,建设工程能力导向的研究生软件过程课程,将传统敏捷方法理论与现代软件企业敏捷实践相结合,以企业级云开发平台赋能需求管理、增量迭代开发、代码质量管理与自动化测试、持续集成与持续交付等软件工程能力实践教
目的:评估护理安全管理在影像科的应用效果.方法:选择2020年12月至2021年12月期间我院影像科接诊的84例增强CT扫描患者,根据随机数字表法进行分组,对照组与观察组各为42例,对照组提供常规管理,观察组提供护理安全管理,将两组增强CT扫描患者的管理效果予以比较.结果:观察组护理满意度评分(95.65±2.56)分高于对照组(89.65±5.52)分,(P<0.05)差异性存在统计学意义.观察组不良反应(恶心呕吐、心悸、荨麻疹、打喷嚏)发生率(2.38%)低于对照组不良反应发生率(24.43%),(P
不平衡分类是当今机器学习中的研究热点与难点.为提高不平衡数据的分类效果,提出MetaCost与重采样结合的不平衡分类算法——RS-MetaCost.首先在MetaCost划分子集前对不平衡数据集进行重采样,即过采样少数类或欠采样多数类,以降低或消除数据不平衡程度;其次在预测概率阶段,利用m-estimation提高少数类预测概率.采用6组模拟数据集与10组实例数据集,将RS-MetaCost与经典算法进行比较实验.结果表明,在大多数数据集上,RS-MetaCost在保证整体分类精度很高的前提下,还能提高少
目的:评价脑卒中偏瘫患者应用针灸推拿结合康复训练对于预后恢复的促进作用.方法:选择医院在2018年4月至2020年4月期间接诊的120例脑卒中偏瘫患者,利用随机数字表法进行分组,对照组与观察组各为60例,给予对照组单纯性西医康复训练治疗,给予观察组针灸推拿结合康复训练治疗,将两组脑卒中偏瘫患者的预后情况进行比较.结果:观察组Berg平衡功能评分(39.65±2.21)分、FCA评分(64.21±6.75)分、ADL量表评分(82.12±10.36)分高于对照组,观察组NFDS评分(13.22±3.25)分
针对软件工程人才培养体系中课程内容陈旧且严重依赖国外的缺点,对武汉大学和华为公司以教育部产学合作协同育人项目为基础,共建全国首个鸿蒙应用开发课程的全过程进行分析研究.结果表明,引入鸿蒙新技术改革了武汉大学移动应用开发课程内容,增强了学生学习国产软件的信心.校企合作共建课程模式能促进教师教学内容改革,同时与国内自主硬软件开发公司合作课程更能培养学生“四个自信”,为国家培养自主硬软件发展的后备军.
视频人脸表情识别在无人驾驶、智慧医疗等多领域都有广泛应用.针对视频单帧特征提取存在信息损失的问题,提出单帧增强卷积网络,该网络采用浅层特征与深层特征融合实现特征增强,其中浅层特征为CNN中间层外延卷积模块实现浅层特征提取,深层特征为CNN网络最后一层融合空洞卷积和基于通道间注意力机制,实现特征通道重定位和强弱信息结合.又由于视频相邻帧存在相关性,提出多帧增强卷积网络,其采用帧间注意力机制,根据视频帧之间的相关性给视频帧打分从而得到视频的关键帧,继而实现多帧特征增强.最后对设计的模型在AFEW数据集、CK+
目的:探讨人文关怀在原发性肝癌患者护理中的应用及效果.方法:选取我院收治并行根治切除术的86例原发性肝癌患者作为研究对象.随机将其分为护理组与对照组,对照组43例围术期接受常规护理干预,护理组43例围术期在常规护理基础上强化人文关怀护理,对比两组围术期焦虑抑郁程度以及并发症发生情况.结果:干预后护理组HAMA、HAMD评分明显低于对照组(P<0.05),并且干预后护理组生活质量各维度评分均高于对照组(P<0.05);护理组术后并发症发生率明显低于对照组(P<0.05).结论:对原发性肝癌患者围术期实施人文
针对现有体态识别模型检测精度不高、检测周期过长以及模型参数规模过大等问题,提出一种新的改进模型——KP-Detector.该模型将关节点和肢体分开检测和识别,使用改进的PLF匹配方法及Dense连接机制,减少模型复杂度;运用匈牙利算法进行肢体高效匹配,优化使用6层模型结构,同时应用于单人和多人关节点检测.在MPII数据集上测试显示,该模型检测精度优于对比模型,测试速度较其他模型快近4FPS,而模型大小只有18M,具有较大优势.
目的:心电图诊断在急性心肌梗死中的价值研究.方法:抽取我院收治的急性心肌梗死患者52例为此研究对象,时间为2019年9月至2020年10月间,所有患者均依次进行心电图、冠状动脉造影检查,以冠状动脉造影结果为金标准,对比两组检查方法诊断结果、不同类型心肌梗死检出率及患者满意度.结果:两种检查诊断准确率、及不同类型心肌梗死检出率对比无统计学意义(P>0.05);与冠脉造影检查相比,心电图检查患者满意度较高,差异有统计学意义(P<0.05).结论:急性心肌梗死诊断中应用心电图具有一定价值,该种方法准确率较高,可
小目标检测是现阶段目标检测领域的热点和难点问题.针对小目标检测漏检及对硬件性能要求较高的问题,对Tiny YOLOV3进行改进,提出一种适合在低性能平台上使用的小目标检测算法AE-Tiny YOLOV3.首先,使用EfficientNet-B0骨干网络替换原算法的特征提取网络;其次,在检测网络中增加一个检测分支,形成3尺度预测;最后,引入注意力机制对3个检测分支进行改进.实验结果表明,在VOC07+12数据集上,AE-Tiny YOLOV3算法满足实时检测的要求,并且鲁棒性较高,最高能将mAP值提高16.