基于上下文的拉丁维文拼写校对的研究

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根据拉丁维文的特点,分析了拉丁维文常见的拼写错误类型,提出了一种将最小编辑距离、基于有向图模型的词语切分和trigram语言模型融合的方法,实现了基于上下文的拉丁维文的自动拼写校对系统,从而大大提高了拉丁维文的校对准确率。在新疆大学提供的维文语料库的测试中,拉丁维文的校对准确率达到了90.1%。
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