【摘 要】
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基于区域PM2.5时空建模和预测的需要及PM2.5浓度呈现明显的时空分布趋势的状况,以苏南地区2014年PM2.5日监测数据为实验数据,使用回归克里格对区域PM2.5进行时空建模和估值。
【机 构】
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山东省遥感技术应用中心,山东光庭信息技术有限公司
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基于区域PM2.5时空建模和预测的需要及PM2.5浓度呈现明显的时空分布趋势的状况,以苏南地区2014年PM2.5日监测数据为实验数据,使用回归克里格对区域PM2.5进行时空建模和估值。利用最小二乘法建立了PM2.5与时空位置的三元二次回归趋势模型,建模点趋势值与实测值间的平均误差接近于0,表明趋势模型拟合效果较好;拟合了样点残差的理论变异函数模型,表明该地区PM2.5的空间和时间相关性范围分别为150km和4d;基于该模型,使用时空普通克里格对残差进行时空插值;插值结果与趋势项相加,得到PM2. 5回归
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