【摘 要】
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当前大数据和人工智能等新技术在城乡规划领域广泛应用,在此背景下,如何培养学生量化数据分析能力已经成为城乡规划方向的研究生教育的重要议题。文章首先基于OBE理念,从学科
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(项目编号:51608483),浙江省社科规划课题(项目编号:19NDQN351YB),浙江工业大学研究生教学改革项目(项目编号:2018105),浙江工业大学校级教学改革项目(项目编号:JG201816).
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当前大数据和人工智能等新技术在城乡规划领域广泛应用,在此背景下,如何培养学生量化数据分析能力已经成为城乡规划方向的研究生教育的重要议题。文章首先基于OBE理念,从学科发展和社会需求的角度对不同二级学科方向的城乡规划研究生设定差异化的能力培养目标;进而基于PDCA模型,构建了由课程理论教学、软件应用讲习、综合训练实践构成的能力培养模式,期待能够有效解决城乡规划方向的研究生量化数据分析能力不足的问题,较好适应社会发展和学科转型,对城乡规划方向的研究生提出新的要求。
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