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视频电子交通警察系统中,常见的人行横道灯识别方法易受光线变化等干扰影响其正确率。提出一种基于分类器的识别方法,首先利用颜色信息和几何约束粗过滤,再提取HOG特征,对PCA降维后的HOG特征训练SVM分类器进行分类。实验表明,该方法检测效果较好。
基于HOG－PCA和SVM的人行横道信号灯识别方法
【摘 要】
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视频电子交通警察系统中,常见的人行横道灯识别方法易受光线变化等干扰影响其正确率。提出一种基于分类器的识别方法,首先利用颜色信息和几何约束粗过滤,再提取HOG特征,对PCA降维后的HOG特征训练SVM分类器进行分类。实验表明,该方法检测效果较好。
【机 构】
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浙江工业大学信息工程学院
【出 处】
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工业控制计算机
【发表日期】
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2015年04期
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