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组织细胞图像分割算法的研究是组织学图像检测技术的关键和难点所在.本文提出的细胞分割算法首先运用基于数学形态学的预处理把图像灰度间距拉开,然后模拟梯田灌溉的方式,通过先过分割再合并的改进分水岭算法来分割组织细胞图像,以得到最终结果.针对骨髓和软骨细胞进行实验,实验结果表明该算法的有效性.
基于改进分水岭算法的组织细胞图像分析
【摘 要】
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组织细胞图像分割算法的研究是组织学图像检测技术的关键和难点所在.本文提出的细胞分割算法首先运用基于数学形态学的预处理把图像灰度间距拉开,然后模拟梯田灌溉的方式,通
【机 构】
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上海交通大学,上海组织工程研究与开发中心
【出 处】
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生物医学工程学杂志
【发表日期】
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2005年6期
【基金项目】
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致谢：本课题为上海交通大学图像处理与模式识别研究所与上海组织工程研究中心的合作课题,课题的研究和论文的撰写都得到了上海组织工程研究中心的崔磊博士和柴岗博士的大力支持,在此特表示感谢!
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