【摘 要】
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探讨房价的时空演变和分异规律,有助于政府部门制定合理的房价调控和土地利用政策,促进城市健康发展.以2018年12月至2019年4月昆明市主城区的房价数据为基础,采用克里金插值分析了研究区房价的时空演变特征,运用探索性空间数据分析揭示了房价的空间关联格局,利用地理探测器定量测度和分析了房价的空间分异性特征及其驱动因素.结果表明:（1）研究区房价形成了海埂片区、一环范围2个房价高峰中心,并呈现出中心高
【基金项目】
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国家自然科学基金项目（41461038）；
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探讨房价的时空演变和分异规律,有助于政府部门制定合理的房价调控和土地利用政策,促进城市健康发展.以2018年12月至2019年4月昆明市主城区的房价数据为基础,采用克里金插值分析了研究区房价的时空演变特征,运用探索性空间数据分析揭示了房价的空间关联格局,利用地理探测器定量测度和分析了房价的空间分异性特征及其驱动因素.结果表明:（1）研究区房价形成了海埂片区、一环范围2个房价高峰中心,并呈现出中心高四周低的放射状格局,整体房价由南向北呈上升趋势,房价在-31%～30%之间波动,大部分地区房价呈上涨趋势.（2）研究区房价在空间分布上表现出显著的空间自相关性,且多数区域具有显著的聚集性,局部区域存在空间异质性.（3）空间异质性探测结果显示,地形和公共服务设施对房价空间分布的影响具有差异性,其中地形因素对房价分异性的解释力更强;任意两个因子的交互作用力均大于单个因素的影响力,说明各因素之间的相互作用促进了房价的空间异质性.
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