基于直觉模糊最小二乘支持向量机的变压器故障诊断

来源 :吉林大学学报(理学版) | 被引量 : 0次 | 上传用户:zebra4th
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针对基于溶解气体分析的变压器故障诊断数据具有小样本、贫信息且故障诊断结果易受样本中噪声影响的特点,提出一种直觉模糊最小二乘支持向量机算法(IFLS-SVM)。先进行相关算法的推导,并设计了基于 IFLS-SVM的多类分类器,然后借助 Matlab 软件实现了电力变压器的相关故障实例诊断,最后将其诊断结果与LS-SVM的几种多分类算法及BP 神经网络的诊断结果进行比较。实验结果表明,IFLS-SVM诊断效果较好,抗噪性较强。
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