【摘 要】
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为了重建温度场,通过试验获得存在温度场梯度分布的背景斑点图像和不存在温度场梯度分布的背景斑点图像,然后使用粒子图像处理软件对2幅图像进行互相关分析,求取背景粒子偏移
【机 构】
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能源清洁利用国家重点实验室(浙江大学);
【基金项目】
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国家重点基础研究发展计划(2009CB219802);浙江省自然科学基金资助项目(R107532);新世纪优秀人才支持计划(NCET-07-0761);全国优秀博士学位论文作者专项资金(200747);浙江大学曹光彪高科技发展基金资助(2008RC001)~~
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为了重建温度场,通过试验获得存在温度场梯度分布的背景斑点图像和不存在温度场梯度分布的背景斑点图像,然后使用粒子图像处理软件对2幅图像进行互相关分析,求取背景粒子偏移量,即获得光线通过温度场以后在相机上的投影偏折角。将获取的任意切面偏折角数据进行迭代重建,求取这一切面的折射率分布,最后根据盖斯公式和气体状态方程进行求解,获得任意切面的温度场分布,将重建结果和谱线反转法测定的温度场进行比较,温度场分布符合实际情况。试验条件较为简单,迭代重建算法也极为成熟,具有广泛应用前景。
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