【摘 要】
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＜正＞我国于1978年开始对金融方面进行革新，商业银行在1997年开始开展金融衍生品业务。巴塞尔委员会发布的指导原则，一般将金融衍生品的风险分为信用风险、操作风险、流动性风险、市场风险和法律风险。本文从这五类风险出发，对商业银行现有不同种类金融衍生品进行风险分析，并结合各类金融衍生品的风险，提出针对性管理方法，给出完善风险管理的建议。一、引言自20世纪80年代之后，金融衍生品因为可以规避市场风险而
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＜正＞我国于1978年开始对金融方面进行革新，商业银行在1997年开始开展金融衍生品业务。巴塞尔委员会发布的指导原则，一般将金融衍生品的风险分为信用风险、操作风险、流动性风险、市场风险和法律风险。本文从这五类风险出发，对商业银行现有不同种类金融衍生品进行风险分析，并结合各类金融衍生品的风险，提出针对性管理方法，给出完善风险管理的建议。一、引言自20世纪80年代之后，金融衍生品因为可以规避市场风险而得到了快速的发展，现在随着金融自由化和经济全球化的持续推进，金融衍生品因其可以规避风险、进行价格发现以及套利和投机等功能，在国际金融市场上发挥的作用越来越大，伴随金融衍生品带来的相关风险对市场的影响也随之加大。我国自引入金融衍生品以来，因其风险规避和价格发现的功能，它在中国也得到了迅猛的发展，却由于引入前期的金融基础工具市场发展欠缺，
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为了促进数字货币的稳定发展，本文阐述了数字货币定义和市场规模与结构，分析了数字货币的风险，并提出了相关监管措施，包括央行要参考主流数字货币的经验、政府需关注数字货币的社会影响力、构建监管平台、坚持有效监管以及金融创新结合的原则，希望可以为有关人员提供参考。
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＜正＞经济发展，电力先行。国网山东电力青州市供电公司在助力青州乡村振兴之路上，立足企业优势，当好“电力先行官”、奏响光明曲，从源头入手，持久发力，精准施策，为美丽乡村赋能。
保持金融市场的健康稳定是国家经济建设的核心,而近几年非法集资有关的案例层出不穷,对于国家的经济活动和金融市场可能产生恶劣的影响,规范民间非法集资行为、保障资金安全是大势所趋。目前国内外在企业非法集资领域的研究方法暂未成体系,在非法集资判定中多为人为经验进行判断,暂未有较为准确而系统的识别方法,本文创新性的将机器学习算法运用到企业非法集资风险评估中,研究方法新颖,并取得较好的识别结果。本文主要研究利
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