信息系统在烟叶原料仓储养护中的应用

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  摘 要:为更好地提升烟叶原料仓储养护管理信息化水平,分析了GZ卷烟厂传统原料仓储养护管理模式存在的问题,对比了原料综合管理信息系统应用后对仓储养护工作的影响,结果表明,应用原料系统之后,使问题原料的发现周期平均缩短了6.82个工作日,出库时,问题原料的发现频次降低了18次,提升原料管理水平。
  关键词:原料综合管理信息系统  物流管理  应用
  中图分类号:F252.21      文献标识码:A  文章编号:2096-0298(2020)03(a)--02
  2016年,烟草行业提出深入推进“互联网+烟草物流”,加快片烟物流跟踪系统建设[1]。2017年,江西中烟工业有限责任公司积极响应,继红云红河集团[2]之后,开展了烟叶原料综合管理信息系统(以下简称“系统”)的开发建设。笔者就如何借助原料综合管理系统解决目前GZ卷烟厂原料仓储养护管理方面的问题以及GZ卷烟厂仓储物流的信息化发展方向进行探讨,以期为以后原料仓储养护管理水平的提升提供理论依据。
  1 GZ卷烟厂仓储概况
  GZ卷烟厂烟叶原料仓储养护管理主要由原料入库管理、原料出库管理、原料库存管理、原料养护管理等部分组成。仓储物流工作人员主要由原料计划调度员、总账管理员、仓库保管员等组成。库存烟叶数量主要通过财务NC系统进行查询、管理。
  2 传统原料仓储管理模式存在的问题
  2.1 原料流转管理环节复杂
  原料的流转主要包括原料入库、原料出库、原料转库、投料生产等模块组成,原料流转业务主要由中烟物流中心统筹调配,具体工作由厂内原料管理、品质管理等多个职能部门共同参与完成。各环节均涉及大量的人工清点、人工核对、人工开单、岗位衔接等人工环节,工作繁复,工作量较大,易出差错。
  2.2 原料库存缺乏提前统筹计划且时效性较差
  烟叶入库、存放、出库缺乏前瞻性的统筹计划与安排,烟叶原料入库经常是到货后见缝插针,有时甚至会导致一个等级分布于多个仓库、多个楼层,造成原料不能按照最优原则进行规划存放,不便于烟叶保管。烟叶原料出库主要靠人工挑选货位出库,工作效率较低。在库原料数量管理主要依靠手工账进行日常管理,并通过手工录入NC系统,实物数量变化与NC系统入账、销账存在一定的时间差,很难达到物、账实时更新。
  2.3 原料在库养护管理仍停留在被动管理
  在烟叶养护方面,主要依靠传统的养护模式,即被动管理模式。主要工作流程为:人员进行现场检查——记录——反馈信息——进行相应的养护操作。这种养护模式主要存在以下几点问题:一是日常检查的执行率和准确率受检查人责任心、辅助人员和设备到位程度;二是人工检查在客观上无法实现全天候监测及实时反馈;三是对垛心烟包质量情况的监测存在操作难度;四是缺乏对监测数据的统计、分析。
  3 原料综合管理系统的应用效果
  3.1 规范原料流转管理流程
  系统为片烟流转所涉及的各单位、各部门、各岗位配备相应的权限,使决策层、管理层、执行层的人员工作内容层次分明,权责清晰。优化并理顺各项片烟流转操作流程,将各项片烟流转过程的操作模式固定,实现了片烟物流现场作业的标准化。通过对接财务NC系统,省去了大量人工录入、人工衔接等易出差错的中间环节,提高物料流转效率和操作的准确性。
  3.2 实时管理烟叶库存
  在库存管理中,借助RFID技术,实现库存数据实时更新,从而使决策层人员可以实时掌握库容利用率、单位面积存储量等支撑数据,实现对仓储运行状况的实时分析与决策;管理层人员则可实现对片烟出、入库业务过程,库存片烟质量情况的实时监控,统筹安排仓储物流作业;执行层人员则只需按照上层分解下来的指令完成指定动作,实现准确、快速、便捷的物料流转操作和原料库存管理。
  3.3 信息化养护水平提升
  借助系统提供的库内环境温湿度、片烟包芯温湿度自动监测模块,实现对库内环境及片烟质量的实时监控和查询,让管理人员及烟叶养护人员可以通过系统监控的数据对库内烟叶状况开展预判,并有效采取预防措施,阻止质量问题的发生与蔓延。
  3.3.1问题原料发现周期缩短
  由图1和表1可以看出,系统的使用使各月原料质量问题(温湿度超限、入库质量问题等)发现周期均大幅降低,平均值由之前的8.11个工作日缩短到目前的平均1.29个工作日,實现了提前发现问题、处理问题。
  3.3.2 出库时问题原料的发现频次降低
  出库时问题原料发现频次是指在原料出库检查时发现的霉变、虫情、水湿等质量不合格原料的发现次数,如表2所示,系统使用后使出库时问题原料发现的总频次由2017年的33次降低到2018年的18次,平均每月降低1~2次,出库时问题原料的发现总数同比降低45.45%。其原因是系统的应用让问题原料的发现节点有效前移,使问题在库阶段就得以有效解决。
  4 结语
  原料的仓储和物流是工业企业生产管理的重要一环,行业内已有多家工业企业对如何提高片烟仓储物流的信息化水平进行过探讨与尝试[3-6]。下一步,GZ卷烟厂仍将继续探索如何将物联网和大数据分析进一步应用到原料仓储养护的智能化管理中来,使原料综合管理信息系统的各项功能得到延伸。一是通过建立决策模型,实现原料物流智能化决策,让系统设计出原料物流调供最优方案,提升物流效率、降低运输成本;二是在烟叶养护管理方面,做到可以依据库内情况,对温湿度调控设备实现智能化控制,同时开展原料水分、虫情、质量智能化预警,保障原料仓储质量安全;三是对库存质量大数据进行整理分析,对各等级原料量身定制个性化仓储、养护方案,促进原料质量保障水平不断提升。
  参考文献
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