基于人眼视觉特性的自适应中值滤波算法

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为了在滤除图像椒盐噪声的同时能很好地保持图像的细节,提出了一种基于人眼视觉特性(HVS)的自适应中值滤波算法。该方法首先采用基于HVS的噪声敏感系数作为阈值来确定噪声点,然后自适应调整滤波窗口大小,采用迭代中值滤波对噪声点进行滤波。该算法与标准中值(SM)滤波及其它改进中值滤波算法相比,具有更好的滤波性能。
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