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我所学到的所有语言，
我所寫出的所有语言，
必然要展翅，不倦地飞翔，
决不会在飞行中停一停。
一直飞到你悲伤的心所在的地方，
在夜色中向着你歌唱，
远方，河水正在流淌，
乌云密布，或是灿烂星光。
（罗西月荐）
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【摘 要】
：
我所学到的所有语言， 我所寫出的所有语言， 必然要展翅，不倦地飞翔， 决不会在飞行中停一停。 一直飞到你悲伤的心所在的地方， 在夜色中向着你歌唱， 远方，河水正在流淌， 乌云密布，或是灿烂星光。 （罗西月荐）
【出 处】
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视野
【发表日期】
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2021年22期
我所学到的所有语言，
我所寫出的所有语言，
必然要展翅，不倦地飞翔，
决不会在飞行中停一停。
一直飞到你悲伤的心所在的地方，
在夜色中向着你歌唱，
远方，河水正在流淌，
乌云密布，或是灿烂星光。
（罗西月荐）
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随着深度学习的发展，近年来生物特征识别(人脸识别、声纹识别、行人重认证等)技术取得了显著的进展，其中人脸识别的发展较为成熟且研究较为充分。但是人脸识别的应用场景比较单一，往往需要比较清晰的人脸图像。人脸识别中的成熟的深度学习方法直接应用在其他生物特征识别(例如声纹识别、行人重认证等)任务上的效果并不理想。生物特征识别的机器学习问题往往不是一个简单的分类任务，而属于一个开集任务(open-set task)，因此不适合用传统的分类方法来处理，结合深度神经网络的度量学习技术是当前处理生物特征识别的主流技术。本
软件定义网络(Software-Defined Networking，SDN)将管理控制功能集中于控制器中实现。为实现高链路利用率等目标，SDN的控制器需要频繁改变数据流的传输路径。但是，在路由更新的过程中，网络中的链路可能会出现瞬时性的拥塞。拥塞会导致丢包与重传，降低原本正常的发送速率，增加传输延迟。因此，设计丢包最少的路由更新策略成为研究热点。其中，最理想的更新策略是能够避免拥塞的。但是，无拥塞的更新过程需要消耗较长的时间，限制控制器进行性能调优的频率，使控制器不能及时应对链路故障等意外情况。因此，在
近现代·毛泽东毛泽东像 毛泽东（1893-1976年），字润之，湖南湘潭人。毛泽东首先是一位政治家、思想家，领导中国人民彻底改变了自己命运和国家面貌的一代伟人，被视为现代世界历史中最重要人物之一。毛泽东又是一位诗人、书法家，被书法界公认为20世纪的书法大家。他八岁入私塾，从小对写毛笔字有很大兴趣，中年时曾说：“学字要有帖，帖中要发挥。字要写得好，就得起得早;字要写得美，必须勤磨炼;刻苦自励，穷而
期刊
人一旦开始躲藏就很难停下来了，这点我始终深信不疑。 我仍然记得小时候玩捉迷藏时候的感觉，在黑暗的角落里蜷缩着身体，紧绷着神经，盯着向我们寻来的同伴时，我总是感到自己深陷在一股漆黑的幸福之中无法自拔。 通常，在这段游戏中最静谧、最美好的时刻里，我会轻轻地从裤袋里搜出一颗压得皱皱的糖果来，剥进嘴里，再用那把油亮亮的小刀把糖果纸切成雪花般的碎片，一面品尝烟消云散的滋味，一面咀嚼糖果的甜美。
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脉冲强磁场与磁体装置为物质特性研究提供了新的技术手段，对脉冲磁场强度的精确测量可以为磁体设计与优化提供有力支撑。因为脉冲强磁场持续时间短、场强变化速率快，基于常规脉冲核磁共振的磁场测量技术无法获得场强的连续时变特性。此时可采用非稳态核磁共振测量技术。该技术是在纵向时变磁场环境下，持续对特定的原子系综施加宽带射频连续激励从而激发其非稳态进动和章动过程，由此产生非稳态核磁共振信号。通过对非稳态核磁共振信号进行采集和处理计算其时频图，然后根据拉莫尔进动关系最终获得纵向磁场时变特性。
为了实时采集与分析
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信号入射角度估计是阵列信号处理的一个重要分支，以MUSIC空间谱估计为其实现的主要方法。MUSIC算法利用特征分解构造正交子空间，具有超分辨特性，均匀圆阵阵列则具有孔径小、能够同时进行来波俯仰角和方位角估计等优势，而基于均匀圆阵的二维MUSIC空间谱估计结合了二者的优点，在工程中被广泛应用。在实际测向过程中，阵列接收信号往往不符合理想信号模型，其中因多径传播产生的相干信号源会导致子空间的互相扩散，致使谱估计算法失效，因此基于相干信源的来波方向估计是阵列信号处理的一个重点问题。
本文基于均匀圆阵接
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基于
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本文从
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