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针对传统局部一致性方法的缺点,在研究全局一致性方法的基础上,提出一种对偶分布匹配(Dual Distribution Matching,即DDM)的图像分割算法。该算法首先将前景和背景的概率分布作为输入分布,构造出前景和背景的对偶匹配模型,该模型描述两个输入分布和分割结果的相似度,然后利用整幅图像的分布来确定模型的权重参数,从而求解能量函数ε(L)的全局最小化的真解L*,最后利用基于Bhattacharyya的图分割(Bhattacharyya Measure Graph Cut,BMGC)的辅助函