【摘 要】
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住宅项目的投资估算是投资决策阶段中的一个重要环节,具有估算额巨大,影响因素多和信息不充分等特点.为了提高人工智能估算方法的精度,提出一种改进的住宅项目投资估算模型.
【机 构】
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东北财经大学投资工程管理学院, 辽宁 大连 116025;北京城建集团有限责任公司, 北京 100160
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住宅项目的投资估算是投资决策阶段中的一个重要环节,具有估算额巨大,影响因素多和信息不充分等特点.为了提高人工智能估算方法的精度,提出一种改进的住宅项目投资估算模型.首先,采取科学的数据分析方法——因子分析来提取投资估算预测的公因子;其次,构建DE-SVR改进模型对住宅项目投资估算进行预测,其中DE算法用来寻找SVR模型的最佳参数;最后,应用实际住宅项目案例验证模型性能.结果表明,所提出的DE-SVR改进模型精度要高于未优化的SVR模型,预测精度高达95％,对于住宅项目投资估算实践有一定指导意义.
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